Le Groupe Mericq recherche son/sa futur(e) Data Analyst dans le cadre d'une création de poste en CDI.

Le Data Analyst est chargé de collecter, nettoyer, analyser et de visualiser les données pour aider l'entreprise à prendre des décisions éclairées et à atteindre ses objectifs stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différents départements de l'entreprise pour comprendre leurs besoins en matière de données et pour leur fournir les informations dont ils ont besoin.

Vos responsabilités seront les suivantes :

- Collecter et nettoyer les données provenant de différentes sources, y compris les bases de données internes, les fichiers Excel, les APIs et les sources externes.

- Identifier les champs clés d'analyse de la DATA et les harmoniser au niveau du Groupe.

- Analyser les données pour identifier les tendances, les modèles et les opportunités pour l'entreprise.

- Utiliser des outils de visualisation de données pour créer des tableaux de bord et des rapports pour les différents départements de l'entreprise.

- Communiquer les résultats de l'analyse aux différents départements de l'entreprise et les aider à comprendre les informations fournies.

- Participer à la définition des objectifs de l'entreprise et à l'élaboration de la stratégie en utilisant les données pour prendre des décisions éclairées.

- Identifier les besoins en matière de données et mettre en place des processus pour les satisfaire.

- Travailler en étroite collaboration avec les différents départements de l'entreprise pour comprendre leurs besoins en matière de données et les aider à utiliser les informations pour améliorer leurs performances.

Votre formation et expériences requises :

Diplômé(e) d’une Ecole d’Ingénieurs ou d’une Université scientifique en
BAC+4 ou BAC+5.

Expérience professionnelle significative dans l'analyse de données, avec une bonne connaissance des outils statistiques et de visualisation de données.

Connaissance des bases de données relationnelles et des outils d'analyse de données tels que SQL, Excel, Python, R, etc.

Connaissance des méthodologies de collecte, de nettoyage et d'analyse de données.

Capacité à communiquer efficacement les résultats de l'analyse aux différents départements de l'entreprise.

Esprit d'équipe, capacité à travailler en équipe et à établir des relations de travail efficaces avec les différents départements de l'entreprise.